解读ORA:以太坊上的去信任人工智慧

原文题目:《ORA: Ethereum's TrustlessAI》

撰文:ORA

编译:Fairy,ChainCatcher

编按:6 月26 日,预言机协议ORA 宣布完成了2,000 万美元的融资,投资人包括Polychain、SevenX Ventures、HF0 和Hashkey Capital 等。在区块链和人工智慧的交汇点上,ORA 正在开辟新的前沿。 ORA 透过结合AI、丰富的资料来源和任意规模的运算能力,不仅打破了智慧合约的限制,更赋予了开发者们创新空间。

本篇文章详细介绍了ORA 的核心技术和产品,包括零知识机器学习(zkML)、Optimistic机器学习(opML) 以及乐观隐私保护人工智慧(opp/ai)。阅读本文将了解ORA 如何推动链上AI 的发展。

ORA 简介

ORA 是以太坊的去信任的人工智慧,可在区块链上实现人工智慧和任意规模的运算。

ORA 透过提供AI、更丰富的资料来源和任意运算来打破智慧合约的局限性,以便开发人员可以自由创新。

ORA 的工作得到了Compound、以太坊基金会、Uniswap、Optimism 等机构的信任。

1. 甲骨文ORA 链上人工智慧

ORA 让链上人工智慧成为现实。 ORA 为链上人工智慧领域贡献了一系列前沿研究和产品。产品包括zkML、opML 和opp/ai。

a)zkML:零知识机器学习

zkML 是一种链上机器学习的加密方法。

ORA 是zkML 领域的先驱,并发明了世界上第一个zkML 函式库:Keras2Circom。

根据以太坊基金会支持的研究基准,Keras2Circom 的表现优於其他zkML 框架。

此外,Keras2Circom 已准备好投入生产,并且经过了丰富生态系统的实战测试。

在这里阅读更多内容,并在GitHub 上查看Keras2Circom 库。

b)opML:Optimistic机器学习

opML 是一种经济高效的机器学习框架,现在可实现链上机器学习。

ORA 是opML 的发明者和创造者,无论是从学术研究或开源实现的角度来看。

zkML 可以为ML 计算产生加密证明,这些证明足够简洁,可以在链上进行验证。然而,目前的运算能力实际上无法有效率且经济地产生证明,尤其是对於大型AI 模型。

与zkML 相反,opML 可以有效地将Grok 的3140 亿参数模型等大型模型带上链,从而将管理成本降低1,000,000 倍以上。

在我们的论文中了解更多:https://arxiv.org/abs/2401.17555。

c)opp/ai:Optimistic隐私权保护人工智慧

opp/ai,乐观隐私保护人工智慧,将用於保护隐私的zkML 与用於提高效率的opML 结合。

opp/ai 是为链上AI 量身定制的混合模型。

ORA 是opp/ai 的发明者。

与纯zkML 相比,opp/ai 的表现更佳,同时保持了与zkML 相同的隐私特性。

在此阅读更多内容并在我们的论文中了解更多资讯:https://arxiv.org/abs/2402.15006。

2. ORA 链上人工智慧预言机(OAO)

a) 简介

ORA 的Onchain AI Oracle(OAO)是ORA 的可验证、去中心化的AI 预言机。

OAO 让任何人都可以在任何区块链上使用链上AI 推理。

OAO 使用opML为ML 计算创建可验证证明,这些证明可在区块链上进行验证。这为区块链中的AI 开启了新的可能性。

b)OAO 关於以太坊与Optimism 主义

OAO 一直是基於opML 在以太坊和Optimism 上运行,以产生可验证的AI 推理。

上个月,ORA OAO 在以太坊主网上部署。

最近,与Optimism 合作,ORA OAO 已整合到Optimism 主网。

阅读更多关於以太坊和Optimism 上OAO 部署公告的资讯。

c) 使用OAO 构建

作为开发人员,您可以查看以下资源来建立由AI 驱动的链上应用程式:

3. ORA 初始模型发行(IMO)

在AI 时代,ORA 引入了新的机制IMO(Initial Model Offering)。

a) 简介

TL;DR:IMO 在链上将AI 模型代币化。

对於人工智慧模型,IMO 为开源人工智慧模型提供可持续的资金。

对於生态系统,IMO 有助於协调分配和持续贡献的价值观和激励措施。

对於代币持有者,IMO 允许任何人都从链上收入和推理资产(例如ERC-7007)等来源获取链上AI 模型的价值。

许多开源AI 模型面临着将其贡献货币化的挑战,导致贡献者和组织都缺乏动力。因此,AI 产业目前由闭源的营利性公司主导。开源AI 模式的致胜秘诀是需要筹集更多资金并公开建构。

有了IMO,我们就能赢得开源AI 之战。 IMO 可以透过促进长期利益、鼓励参与和资助开源AI 社区,实现开源AI 模型生态系统的可持续发展。当我们拥有比专有模型更好的开源模型时,我们就赢了。

IMO 将开源AI 模式的所有权代币化,并将其利润分享给代币持有者。

b) IMO 的核心组件

IMO 是无需许可的,因此任何人和任何社区都可以对其AI 模型进行IMO。

在IMO 中,有两个核心元件:

对於Onchain AI,我们需要将代币与正确的AI 模型和推理绑定在一起。 ORA 正在透过前面提到的ORA OAO 来实现这一点,这是世界上第一个适用於任何AI 模型的AI Oracle。

对於链上使用收益共享,ORA 引入了ERC-7641:内在RevShare 代币,作为IMO 的基础,实现公平收益共享。 IMO 代币不是AI meme 币,而是代表AI 模型的份额。持有者可从OAO 和推理资产(如ERC-7007:可验证AI 产生内容代币)中受益於AI 模型的收益。

c) IMO 概要

IMO 是无需许可的,因此任何人和任何社区都可以对其AI 模型进行IMO。

IMO 将特定的AI 模型代币化,从而提供:

有意义的IMO 需要Onchain AI 和IMO 代币的收益分享机制:

主网上的$OLM:0xe5018913F2fdf33971864804dDB5fcA25C539032LP

主网上的位址:0xB57CFe32dbF5227d9c9A03eF3D2E9E53cb4524B0

a) OpenLM 简介

OpenLM 是一个执行性语言建模(LM) 储存库,旨在促进中型LM 的研究。

OpenLM 是开放的、高效能的、去中心化的人工智慧,而不是由大型科技寡头资助和监督的封闭的、中心化的、授权的LLM。

OpenLM 是一个由分散式团队建立的MIT 许可证下的开源模型。他们的贡献将透过此次捐赠得到认可,这也将有助於激励和促进任何人都可以访问的开源LM 的研发。

b) OpenLM IMO

4 月10 日,我们发布了全球首个IMO:OpenLM IMO。

OpenLM IMO 将OpenLM 的开源模型标记化。

就像普罗米修斯为文明窃取火种一样,ORA 透过OpenLM 的首个IMO 展示了IMO 为开源AI 社群带来的好处

$OLM 不是ORA 的代币。它是以太坊上OpenLM 模型的代币化,所有权由OpenLM 贡献者和社群共享。尽管如此,ORA 的链上AI 预言机可以实现人工智慧模型的代币化。

IMO 将成为OpenLM 旅程的基石,提供资金和激励措施来培育可持续的生态系统、实现访问民主化并推动持续发展。

IMO for OpenLM 有望利用开源软体和社群的力量彻底改变LLM 的格局。

在此阅读有关OpenLM IMO 的更多资讯。

c) OpenLM IMO 活动

OpenLM IMO 全球首届IMO 取得了巨大成功。

5 亿枚代币全部以150 ETH(约50 万美元)的价格售出。这发生在5 分钟内。这证明了在供应量低的情况下需求量很大。 $OLM 继续在Uniswap 的去中心化交易所上易手。

不幸的是,由於需求远远超过了有限的供应量,绝大多数在销售开始时试图购买$OLM 的人的交易都没有成功处理。

这是第一次IMO,以後还会有更多。未来的IMO 将具有不同的参数,以便让更多有价值的人和钱包参与其中。

d)OpenLM IMO 路线图

IMO 的目标是培育开源社区,壮大生态系统。 OpenLM IMO 为OpenLM 开源社群提供了更多资源。

这是IMO 技术的旗舰演示。这是迈向更永续、更具竞争力和开源的AI 未来的开始。

以下是实现OpenLM IMO 成功的路线图。

1. OAO 集成

为了实现$OLM 的收益共享,ORA 将OpenLM AI 模型整合到Onchain AI Oracle 中。这样,每次用户与OpenLM 模型互动时都可以产生链上收入,并由OAO 追踪。

2. OpenLM 生态系扩展

对於AI 模型,IMO 为开源AI 模型提供可持续的资金支持。借助OpenLM IMO 的这项努力,各种专案都可以使用OpenLM 为$OLM 的收入池做出贡献。

3. 向OpenLM 社群捐款

正如先前宣布和计划的那样,10% 的$OLM IMO 代币将归於现有和未来的OpenLM 贡献者。

我们正在敲定对开放和分散的人工智慧社群的支援的所有细节。

4. 收益分享活动

OpenLM RevShare 代币($OLM)有以下特点:

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